Capítulo 7
Proyecto Final Integrador
Análisis estadístico completo de una empresa de negocios internacionales
📋 Descripción general del proyecto
El proyecto final integra los métodos estadísticos del curso en el análisis de una empresa real o simulada del sector de negocios internacionales. El equipo actúa como consultores estadísticos contratados para resolver un problema de gestión con datos.
El producto final es un reporte ejecutivo de 10-15 páginas más un conjunto de datos en Excel con todos los cálculos replicables y una presentación de 12 minutos.
1. Etapas del Proyecto
Etapa 1 — Definición del problema y datos Entregable 1
Selecciona empresa o sector. Define la pregunta de investigación. Recopila al menos 30 observaciones de 3-5 variables cuantitativas relevantes. Fuentes sugeridas: UN Comtrade, Banco Mundial, SUNAT, INDECOPI, bases propias de empresa.
Etapa 2 — Análisis descriptivo Entregable 2
Calcula medidas de centralidad y dispersión para cada variable. Construye histogramas y diagramas de caja. Identifica outliers y distribuciones no normales. Tabla de correlaciones entre todas las variables.
Etapa 3 — Inferencia y prueba de hipótesis Entregable 3
Formula al menos una hipótesis gerencial comprobable. Ejecuta la prueba estadística apropiada (t, chi-cuadrado, ANOVA). Construye IC al 95% para la(s) variable(s) clave. Interpreta los resultados en lenguaje gerencial.
Etapa 4 — Modelo de regresión Entregable 4
Estima un modelo de regresión múltiple con al menos 3 predictores. Diagnostica los 4 supuestos (normalidad, homocedasticidad, independencia, VIF). Realiza una predicción con intervalo de confianza bajo un escenario gerencial.
Etapa 5 — Reporte ejecutivo y presentación Entregable final
Integra todos los análisis. Redacta conclusiones y recomendaciones gerenciales. Prepara presentación de 12 minutos + 3 minutos de preguntas. Todo cálculo debe ser replicable en el archivo Excel adjunto.
2. Estructura del Reporte Ejecutivo
| # | Sección | Contenido mínimo | Páginas |
|---|---|---|---|
| 1 | Resumen ejecutivo | Problema, metodología, hallazgos clave, recomendaciones — máximo 1 página | 1 |
| 2 | Contexto y pregunta | Descripción de la empresa/sector, pregunta de investigación, justificación, fuentes de datos | 1-2 |
| 3 | Análisis descriptivo | Tablas de estadísticas, histogramas, diagramas de caja, interpretación de forma y outliers | 2-3 |
| 4 | Inferencia estadística | IC al 95%, prueba de hipótesis con valor-$p$, decisión estadística y gerencial | 2 |
| 5 | Modelo de regresión | Coeficientes, $R^2$, diagnóstico de supuestos, predicción con IC | 2-3 |
| 6 | Conclusiones y recomendaciones | Hallazgos principales, limitaciones reconocidas, implicaciones para la toma de decisiones | 1 |
| 7 | Anexos / Excel | Datos crudos, cálculos completos, gráficos adicionales | — |
3. Rúbricas de Evaluación
Cada rúbrica tiene 4 niveles: 4 — Excelente, 3 — Satisfactorio, 2 — En desarrollo, 1 — Insuficiente.
Rúbrica 1 — Análisis Descriptivo (20 pts)
| Criterio | 4 — Excelente | 3 — Satisfactorio | 2 — En desarrollo | 1 — Insuficiente |
|---|---|---|---|---|
| Medidas estadísticas | Calcula y presenta correctamente todas las medidas de centralidad y dispersión relevantes; selecciona la adecuada según la distribución. | Calcula correctamente media, mediana, desv. est. y CV; falta alguna medida de posición (cuartiles). | Calcula media y desv. est. con errores menores; no comenta la distribución. | Cálculos con errores graves o ausentes. |
| Visualización | Histogramas y diagramas de caja correctamente etiquetados; identifica outliers y describe la forma con asimetría y curtosis. | Gráficos presentes y correctos; falta descripción de la forma de la distribución. | Gráficos presentes pero con errores de escala o etiquetado. | Gráficos ausentes o incorrectos. |
| Interpretación gerencial | Cada medida se traduce en implicación concreta para la empresa; usa CV para comparar variables de distinta escala. | La mayoría de las medidas tienen interpretación gerencial. | Interpretación genérica sin conexión con el contexto de la empresa. | Sin interpretación. |
Rúbrica 2 — Inferencia Estadística (25 pts)
| Criterio | 4 | 3 | 2 | 1 |
|---|---|---|---|---|
| Formulación de hipótesis | $H_0$ y $H_1$ claramente formuladas; el tipo de prueba (bilateral/unilateral) está justificado teóricamente. | Hipótesis correctas; falta justificación del tipo de prueba. | Hipótesis formuladas con imprecisión o sin $H_1$ correctamente especificada. | Hipótesis ausentes o incorrectas. |
| Ejecución y valor-p | Estadístico calculado correctamente; valor-$p$ reportado con exactitud; verifica supuestos del test. | Estadístico correcto; valor-$p$ correcto; no verifica todos los supuestos. | Estadístico con error menor; el valor-$p$ es aproximado. | Errores de cálculo graves o prueba equivocada. |
| Decisión e IC | Decisión estadística correcta; IC 95% construido e interpretado correctamente; distingue significancia estadística de importancia práctica. | Decisión correcta; IC presente pero interpretación imprecisa. | Decisión correcta pero IC no construido o mal interpretado. | Decisión incorrecta o IC ausente. |
Rúbrica 3 — Modelo de Regresión (30 pts)
| Criterio | 4 | 3 | 2 | 1 |
|---|---|---|---|---|
| Especificación del modelo | Justifica teóricamente cada predictor; describe la unidad e interpretación de cada $b_j$; reporta tabla de coeficientes completa. | Justifica los predictores; interpreta la mayoría de coeficientes correctamente. | Selección de predictores sin justificación; interpretación parcial de coeficientes. | Modelo sin justificación o coeficientes no interpretados. |
| Diagnóstico de supuestos | Verifica los 4 supuestos (normalidad SW, homocedasticidad BP, independencia DW, VIF); propone solución si hay violación. | Verifica al menos 3 supuestos con interpretación correcta. | Menciona los supuestos pero solo verifica 1-2 sin profundidad. | No verifica supuestos. |
| Predicción | Predicción con IC 95% bajo escenario gerencial definido; interpreta el intervalo de predicción vs. el de confianza. | Predicción puntual correcta con IC; falta interpretación del IC. | Predicción puntual sin IC. | Predicción ausente o incorrecta. |
Rúbrica 4 — Presentación y Comunicación (25 pts)
| Criterio | 4 | 3 | 2 | 1 |
|---|---|---|---|---|
| Estructura y claridad | Narrativa lógica: problema → método → resultado → decisión. Cada gráfico tiene título, ejes y fuente. Lenguaje ejecutivo claro. | Estructura presente; algunos gráficos sin etiquetas completas. | Estructura confusa; mezcla resultados y metodología. | Sin estructura reconocible. |
| Dominio técnico | Responde preguntas técnicas con precisión; usa correctamente los términos estadísticos; reconoce limitaciones del análisis. | Responde la mayoría de preguntas correctamente; alguna imprecisión terminológica. | Respuestas superficiales; confunde conceptos (ej.: varianza y desv. est., IC y valor-p). | No puede responder preguntas básicas. |
| Relevancia gerencial | Las recomendaciones son concretas, accionables y cuantificadas; conectan directamente con los resultados estadísticos. | Recomendaciones razonables pero genéricas. | Recomendaciones presentes pero no vinculadas a los resultados. | Sin recomendaciones o irrelevantes. |
🧮 Calculador de Nota del Proyecto
⚡ Interactivo
Ingresa los puntajes por rúbrica (1-4) para estimar la nota final del proyecto.
Rúbrica 1 — Análisis Descriptivo (20 pts)
Subtotal R1
—
Rúbrica 2 — Inferencia (25 pts)
Subtotal R2
—
Rúbrica 3 — Regresión (30 pts)
Subtotal R3
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Rúbrica 4 — Presentación (25 pts)
Subtotal R4
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Puntaje total (sobre 100)
—
Nota (0-20)
—
📝 Criterios de aprobación
- Nota mínima aprobatoria: 11 / 20 en el proyecto final.
- El archivo Excel con los cálculos replicables es obligatorio; sin él la nota máxima es 13.
- El plagio o la generación de datos ficticios sin declaración explícita anula el proyecto.
- La rúbrica de presentación aplica solo si el grupo expone en la fecha programada.